Wat is een AI-agent?

Een AI-agent is software die met een taalmodel zelf de stappen zet om een doel te bereiken. Je geeft de agent een opdracht, bijvoorbeeld “maak van elke nieuwe aanvraag een complete werkorder”. De agent zoekt dan uit wat daarvoor nodig is: hij leest de aanvraag, zoekt de klant op in je CRM, vult ontbrekende gegevens aan en zet de werkorder klaar. Dat doet hij binnen de grenzen die jij bepaalt.

Hoe werkt een AI-agent?

Een agent bestaat uit drie delen:

Een taalmodel, zoals Claude, Gemini of ChatGPT. Dat begrijpt de opdracht en bedenkt de volgende stap.
Gereedschap: de acties die de agent mag uitvoeren. Bijvoorbeeld gegevens opvragen uit je ERP, een taak aanmaken of een mail opstellen. Dat gaat via de API van je software.
Een doel en regels: wat de agent moet bereiken, en wat hij niet mag.

De agent werkt in een lus. Hij kijkt wat er is, kiest een actie, bekijkt het resultaat en beslist wat de volgende stap is. Dat herhaalt hij tot het doel bereikt is, of tot hij een mens nodig heeft.

Het verschil met een chatbot

Een chatbot voert een gesprek. Hij beantwoordt vragen, vaak op basis van vaste teksten of je eigen informatie. Een AI-agent gaat verder: hij voert taken uit in andere systemen. Een chatbot kan wel het gezicht van een agent zijn, bijvoorbeeld als een medewerker in gewone taal vraagt “zet de bestelling van klant X klaar” en de agent dat uitvoert.

Voorbeelden van AI-agents in een bedrijf

Klantenservice: een agent leest binnenkomende vragen, zoekt de order op en stelt een antwoord voor dat een medewerker met één klik verstuurt.
Inkoop: een agent bekijkt het verbruik, vergelijkt het met de minimumvoorraad en zet een bestelvoorstel klaar.
Administratie: een agent haalt gegevens uit facturen en pakbonnen en boekt ze in je systeem, met een controle bij afwijkingen.
Planning: een agent maakt van een aanvraag een werkorder en stelt een moment voor op basis van de agenda’s.

Een AI-agent veilig inzetten

Een agent die zelf handelt, vraagt om duidelijke afspraken:

Alleen de acties die nodig zijn. Een agent die bestellingen voorstelt, hoeft geen klanten te kunnen verwijderen.
Een mens beslist bij stappen met gevolgen, zoals een bestelling plaatsen of een mail naar een klant sturen.
Alles wordt vastgelegd, zodat je kunt zien wat de agent deed en waarom.
Alleen de gegevens die nodig zijn gaan naar het taalmodel.

Dat sluit ook aan bij de AI Act, de Europese wet voor AI, die onder meer vraagt om transparantie over wat AI doet.

Zelf een AI-agent laten maken

Een agent levert het meeste op als hij in je eigen software werkt, met je eigen data. SQUARE Concepts bouwt AI-automatisering en AI-agents in Laravel, gekoppeld aan je ERP, CRM of eigen systeem en gehost in Europa. Lees meer over AI-automatisering voor je bedrijf.

Veelgestelde vragen

Wat is het verschil tussen een AI-agent en een chatbot?

Een chatbot voert een gesprek en geeft antwoorden. Een AI-agent werkt naar een doel toe en voert daarvoor zelf acties uit in andere systemen, zoals een taak aanmaken, gegevens opzoeken of een bericht versturen. Een chatbot kan wel een onderdeel van een agent zijn.

Kan een AI-agent fouten maken?

Ja. Een taalmodel kan iets verkeerd begrijpen of een verkeerde conclusie trekken. Daarom geef je een agent alleen de acties die hij nodig heeft, laat je een mens beslissen bij stappen met gevolgen en leg je vast wat de agent doet.

Welke taalmodellen gebruikt een AI-agent?

Een agent draait op een groot taalmodel, zoals Claude van Anthropic, Gemini van Google of ChatGPT van OpenAI. Welk model het beste past, hangt af van de taak, de snelheid en de kosten.

Is een AI-agent hetzelfde als AI-automatisering?

Niet helemaal. Bij AI-automatisering neemt AI één vaste stap over, zoals een mail indelen of een factuur uitlezen. Een agent bepaalt zelf welke stappen nodig zijn om een doel te bereiken. In de praktijk begin je vaak met automatisering en groeit dat uit tot een agent.